Selic (efetiva)13,65% a.a.IPCA 12 meses4,58%IPCA-15 no mês0,70%IGP-M no mês1,57%Câmbio USD/BRLR$ 5,08Câmbio EUR/BRLR$ 5,71Desemprego (PNADC)5,30%Dívida bruta82,9% do PIBReservas internacionaisUS$ 363 biIBC-Br (atividade)110,4Selic (efetiva)13,65% a.a.IPCA 12 meses4,58%IPCA-15 no mês0,70%IGP-M no mês1,57%Câmbio USD/BRLR$ 5,08Câmbio EUR/BRLR$ 5,71Desemprego (PNADC)5,30%Dívida bruta82,9% do PIBReservas internacionaisUS$ 363 biIBC-Br (atividade)110,4
Banco Central do Brasil — séries macroeconômicas do SGS
Banco Central do Brasil · dado oficial como publicado · macro_bcb
Banco Central do Brasil — séries macroeconômicas do SGS: 8.185 linhas, de 2015-01-01 a 2026-10-16, em Parquet e CSV (dado oficial como publicado), coletado em 16/10/2026.
As 13 séries macroeconômicas do Sistema Gerenciador de Séries Temporais (SGS) do Banco Central que alimentam os indicadores do site: Selic efetiva, CDI, IPCA (12 meses e mensal), IPCA-15, INPC, IGP-M, dólar e euro, IBC-Br, taxa de desocupação (PNAD Contínua), dívida bruta do governo geral e reservas internacionais. Formato longo: uma linha por (série, data), com o código SGS, o nome e a unidade; valores como publicados, sem transformação.
Colunas 6 · tipo no Parquet
Coluna
Tipo
O que é
serie
large_string
Série da pesquisa: 'antiga' (2007–2023) ou 'nova' (2024–, PAC reformulada).
codigo
int64
Código da série no SGS do Banco Central.
nome
large_string
Nome da série.
unidade
large_string
Unidade do valor depois da conversão (R$, Unidades, Pessoas, Número-índice, %).
data
timestamp[us]
Data de referência (1º dia do mês nas séries mensais).
valor
double
Valor numérico (Mil Reais já multiplicado por 1.000 → R$). Vazio quando sigilo ou não divulgado.
Como carregar
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://atlasmercados.com.br/dados/macro_bcb.csv")
# ou, direto no Parquet, com DuckDB:
import duckdb
duckdb.sql("SELECT * FROM 'https://atlasmercados.com.br/dados/macro_bcb.parquet' LIMIT 10")