Selic (efetiva)13,65% a.a.IPCA 12 meses4,58%IPCA-15 no mês0,70%IGP-M no mês1,57%Câmbio USD/BRLR$ 5,08Câmbio EUR/BRLR$ 5,71Desemprego (PNADC)5,30%Dívida bruta82,9% do PIBReservas internacionaisUS$ 363 biIBC-Br (atividade)110,4Selic (efetiva)13,65% a.a.IPCA 12 meses4,58%IPCA-15 no mês0,70%IGP-M no mês1,57%Câmbio USD/BRLR$ 5,08Câmbio EUR/BRLR$ 5,71Desemprego (PNADC)5,30%Dívida bruta82,9% do PIBReservas internacionaisUS$ 363 biIBC-Br (atividade)110,4
Expectativas de mercado (pesquisa Focus) — IPCA, Selic, PIB, câmbio e fiscal, por ano de referência
Banco Central do Brasil · dado oficial como publicado · focus_expectativas
Expectativas de mercado (pesquisa Focus) — IPCA, Selic, PIB, câmbio e fiscal, por ano de referência: 208.304 linhas, de 2015-01-02 a 2026-10-09, em Parquet e CSV (dado oficial como publicado), coletado em 18/10/2026.
Estatísticas diárias das projeções das instituições na pesquisa Focus do Banco Central (API Olinda, ExpectativasMercadoAnuais), 2015 em diante: média, mediana, desvio-padrão, mínimo, máximo e número de respondentes para IPCA, PIB, Selic, câmbio, IGP-M, desocupação, resultado primário e dívida líquida, por ano de referência, nas bases de 30 dias e de 5 dias úteis, como o Banco Central publica.
Colunas 12 · tipo no Parquet
Coluna
Tipo
O que é
indicador
large_string
Nome do indicador na pesquisa Focus (IPCA, PIB Total, Selic, Câmbio…).
chave
large_string
Nome curto da variável.
unidade
large_string
Unidade do valor depois da conversão (R$, Unidades, Pessoas, Número-índice, %).
data
timestamp[us]
Data de referência (1º dia do mês nas séries mensais).
ano_referencia
int64
Ano a que a projeção se refere.
base_calculo
int64
Base de cálculo do BCB: 0 = respostas dos últimos 30 dias (a do Relatório Focus); 1 = últimos 5 dias úteis.
media
double
Média das projeções.
mediana
double
Mediana das projeções (o número do Relatório Focus).
desvio_padrao
double
Desvio-padrão das projeções.
minimo
double
Menor projeção.
maximo
double
Maior projeção.
respondentes
int64
Número de instituições que responderam.
Como carregar
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://atlasmercados.com.br/dados/focus_expectativas.csv")
# ou, direto no Parquet, com DuckDB:
import duckdb
duckdb.sql("SELECT * FROM 'https://atlasmercados.com.br/dados/focus_expectativas.parquet' LIMIT 10")