IBGE · dado oficial como publicado · catalogo_fontes
Catálogo de proveniência dos dados de mercado: 25 linhas, em Parquet e CSV (dado oficial como publicado).
Uma linha por (conjunto de dados, tabela oficial): título, tabela e endereço no SIDRA, URL exata da consulta à API, níveis territoriais, variáveis, classificações, período, unidade original, conversão aplicada, número de linhas, arquivo e data de coleta. Separa o dado bruto (o que a fonte publica) do derivado (estimativas do site, com método declarado).
| Coluna | Tipo | O que é |
|---|---|---|
| dataset | large_string | Conjunto de dados. |
| tabela | large_string | Número da tabela no SIDRA do IBGE (ex.: 10653). |
| titulo | large_string | Título da tabela oficial. |
| fonte | large_string | — |
| tipo | large_string | bruto ou derivado. |
| metodo | string | Método da estimativa (só derivados). |
| url_sidra | large_string | Página da tabela no SIDRA. |
| url_api | large_string | Consulta exata feita à API do SIDRA. |
| niveis | large_string | — |
| variaveis | large_string | — |
| classificacoes | large_string | — |
| periodo_ini | large_string | — |
| periodo_fim | large_string | — |
| unidade_original | large_string | Unidade publicada pela fonte (ex.: Mil Reais). |
| conversao | large_string | — |
| n_linhas | int64 | Número de linhas no arquivo. |
| parquet | large_string | Arquivo de destino. |
| coletado_em | large_string | Data e hora da coleta (UTC). |
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://atlasmercados.com.br/dados/catalogo_fontes.csv")
# ou, direto no Parquet, com DuckDB:
import duckdb
duckdb.sql("SELECT * FROM 'https://atlasmercados.com.br/dados/catalogo_fontes.parquet' LIMIT 10")